Canonical
31 July 2025
Canonical 通过 NVIDIA 企业级 AI 工厂认证
Canonical 通过 NVIDIA 企业级 AI 工厂认证设计交付 Kubernetes 平台与开源安全解决方案
参考架构加速智能代理 AI 项目上市进程
为简化企业 AI 应用路径，加速 AI 洞察向商业价值的转化，NVIDIA 近日发布 NVIDIA 企业 AI 工厂验证设计，该方案作为集成式解决方案生态，可实现与企业系统、数据源及安全基础设施的无缝连接。NVIDIA 软硬件设计模板专为现代 AI 项目定制，涵盖物理 AI 与 HPC，重点关注智能代理 AI 工作负载。
Canonical 荣膺 NVIDIA 企业级 AI 工厂验证设计生态伙伴Canonical Kubernetes 容器编排方案，支持在高性能基础设施上高效构建、部署及管理多样化且持续演进的 AI 智能体套件。Ubuntu 操作系统是 NVIDIA 认证系统的核心枢纽，深度集成于戴尔等 OEM 伙伴的硬件生态。Canonical 还与 NVIDIA 合作，通过保护 NVIDIA 制品仓库中的智能代理 AI 依赖项，确保 AI 工厂中开源软件的稳定性和安全性。
Canonical 对开源技术、模型驱动运维及易用性的专注，为企业构建基于 NVIDIA 加速基础设施的 AI 工厂提供灵活选项。
Canonical Kubernetes
Canonical Kubernetes 是一款安全设计、提供商业支持的基础平台。它将复杂技术栈的管理统一整合至单一平台，涵盖 NVIDIA AI Enterprise、存储系统、网络架构及可观测性工具。
在 NVIDIA 企业级 AI 工厂认证设计中，Kubernetes 被用于独立开发、更新及扩展基于微服务的智能体，并与自动化 CI/CD 管道深度集成。Kubernetes 还能处理训练 AI 模型所需的庞大且通常具有突发性的计算需求，并能根据实时需求扩缩已部署智能体的推理服务。
基于上游 Kubernetes，Canonical Kubernetes 已集成 NVIDIA GPU Operator 与网络 Operator，以利用 NVIDIA 硬件加速功能，并支持部署 NVIDIA AI Enterprise，从而通过 NVIDIA NIM 和加速库实现 AI 工作负载。
Canonical Kubernetes 提供全生命周期自动化能力，并具备长期支持特性，近期更宣布提供长达 12 年的安全维护保障。
针对操作系统及主流 AI 工具链与库的安全更新
Ubuntu 是 AI 工作负载领域应用最广泛的操作系统。将 Ubuntu 选作 NVIDIA AI 工厂的基础操作系统，不仅能为企业提供可信赖的操作系统支撑，更将构建覆盖全部开源生态的统一可信存储库。Ubuntu Pro 用户可享受长达 12 年的安全维护服务，覆盖包括 Python、R 等主流编程语言工具链在内的数千款开源软件包。组织机构可在此基础上，结合 Canonical 容器构建服务，获得按需定制的专属容器，并实现全开源依赖树的安全维护。
